feat: 优化新建标注模式，添加分析参数设置和分析按钮功能

table_line_generator/streamlit_table_line_editor.py

@@ -193,74 +193,56 @@ def create_table_line_editor():
         
         return
     
-    # 🆕 新建标注模式
+    # 🎯 新建标注模式
     if work_mode == "🆕 新建标注":
         create_file_uploader_section(work_mode)
         
-        if not (st.session_state.ocr_data and st.session_state.image):
-            st.info("👆 请在左侧上传 OCR 结果 JSON 文件和对应的图片")
-            with st.expander("📖 使用说明"):
-                st.markdown("""
-                ### 🆕 新建标注模式
-                
-                **支持的OCR格式**
-                
-                **1. PPStructure V3 格式 (推荐)**
-                ```json
-                {
-                  "parsing_res_list": [...],
-                  "overall_ocr_res": {
-                    "rec_boxes": [[x1, y1, x2, y2], ...],
-                    "rec_texts": ["文本1", "文本2", ...]
-                  }
-                }
-                ```
-                
-                **2. 标准格式**
-                ```json
-                [
-                  {
-                    "text": "文本内容",
-                    "bbox": [x1, y1, x2, y2]
-                  }
-                ]
-                ```
-                
-                ### 📂 加载已有标注模式
-                
-                1. 上传之前保存的 `*_structure.json` 配置文件
-                2. 上传对应的图片（可选）
-                3. 继续调整表格线位置
-                4. 保存更新后的配置
-                """)
-            return
-        
-        st.info(f"📂 已加载: {st.session_state.loaded_json_name} + {st.session_state.loaded_image_name}")
-        
-        _, _, _, line_width, display_mode, zoom_level, show_line_numbers = setup_new_annotation_mode(
-            st.session_state.ocr_data,
-            st.session_state.image,
-            TABLE_EDITOR_CONFIG["display"]
-        )
-        
-        if 'structure' in st.session_state and st.session_state.structure:
-            render_table_structure_view(
-                st.session_state.structure,
-                st.session_state.image,
-                line_width,
-                display_mode,
-                zoom_level,
-                show_line_numbers,
-                VIEWPORT_WIDTH,
-                VIEWPORT_HEIGHT
-            )
-            create_save_section(
-                work_mode,
-                st.session_state.structure,
-                st.session_state.image,
-                line_width,
-                TABLE_EDITOR_CONFIG["output"]
+        if st.session_state.ocr_data and st.session_state.image:
+            st.info(f"📂 已加载: {st.session_state.loaded_json_name}")
+            
+            # 🔧 显示分析参数设置（统一处理）
+            st.sidebar.subheader("🔬 分析参数")
+            
+            analysis_method = st.sidebar.selectbox(
+                "分析算法",
+                ["auto", "cluster", "mineru"],
+                format_func=lambda x: {
+                    "auto": "🤖 自动选择（推荐）",
+                    "cluster": "📊 聚类算法（通用）",
+                    "mineru": "🎯 MinerU 索引算法"
+                }[x]
             )
+            
+            if analysis_method in ["auto", "cluster"]:
+                y_tolerance = st.sidebar.slider("Y轴容差", 1, 20, 5)
+                x_tolerance = st.sidebar.slider("X轴容差", 1, 30, 10)
+                min_row_height = st.sidebar.slider("最小行高", 10, 50, 20)
+            
+            # 🎯 分析按钮
+            if st.button("🔍 分析表格结构"):
+                with st.spinner("正在分析..."):
+                    # 统一的分析流程
+                    generator = TableLineGenerator(
+                        st.session_state.image, 
+                        st.session_state.ocr_data
+                    )
+                    
+                    if analysis_method == "auto":
+                        # 根据数据特征自动选择
+                        has_cell_index = any('row' in item for item in st.session_state.ocr_data)
+                        method = "mineru" if has_cell_index else "cluster"
+                    else:
+                        method = analysis_method
+                    
+                    st.session_state.structure = generator.analyze_table_structure(
+                        y_tolerance=y_tolerance if method == "cluster" else 5,
+                        x_tolerance=x_tolerance if method == "cluster" else 10,
+                        min_row_height=min_row_height if method == "cluster" else 20,
+                        method=method
+                    )
+                    
+                    st.success(f"✅ 分析完成（使用 {method} 算法）")
+        
         return
     
     # 📂 加载已有标注模式